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机器学习简介

  机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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智慧城市如何为市民服务

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通过这种方式,可以更好地利用人工智能和机器学习等技术

2020-03-14 标签: 机器学习智慧城市 53 0

物联网数据中存在什么最终的价值

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为了使这种实时数据能够以高容量和高速度从物联网传感器和网络操作中不断流入组织,您需要一种不同于传统静态事务数据所需的数据管理解决方案。

2020-03-14 标签: 传感器物联网机器学习 65 0

物联网必须依靠什么才可以智能化

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数据科学家通过分析大量的数据来辨认模式并人工定义规则,尽管已预建良好的应变系统,应用方案实际实施环境中随时出现新的因素却可能影响正确行动的判断。

2020-03-14 标签: 物联网机器学习 16 0

人工智能人才培养注重理论与实践相结合

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与时俱进,与时偕行。面对社会和企业对人工智能等人才的旺盛需求,我国大学都相继推出了以“人工智能”为基础的相关课程,为未来培养全面人才提供可能。

2020-03-14 标签: 华为人工智能机器学习 208 0

人们需要了解人工智能和机器学习哪一些事情

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使人工智能、机器学习和深度学习成为可能的是数据量和数据类型的激增,加上计算和存储硬件和工具的成本降低。

2020-03-14 标签: 人工智能机器学习深度学习 31 0

机器学习如何为云端的顶级服务

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机器学习(ML)是人工智能(AI)的子集,它试图以几种不同的方式从数据集“学习”,其中包括监督学习和无监督学习。

2020-03-14 标签: 云计算人工智能机器学习 26 0

机器学习的几个革命性教训

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机器学习非常重要,因为它有助于预测人类无法预测的行为和模式。

2020-03-14 标签: 人工智能机器学习 18 0

机器学习可以怎样在安全方面下手

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机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁,帮助员工专注于更有价值的战略任务。

2020-03-14 标签: 人工智能机器学习 19 0

人工智能可以怎样为数据中心服务

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由于算法是理解复杂动态的通用框架,因此我们计划将其应用于数据中心环境中的其他挑战。”

2020-03-14 标签: 数据中心人工智能机器学习 16 0

人工智能技术怎样去改革贷款管理

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机器学习和人工智能的真正优点在于,这些技术能够学习不同的任务并将它们结合起来,直到满足特定的流程和需求。

2020-03-14 标签: 人工智能机器学习 20 0

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    OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写,中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态,一旦发现有可能引起排放超标的情况,会马上发出警示。
  • 加速度传感器
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    加速度传感器是一种能够测量加速度的传感器。通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成。
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    角度传感器,顾名思义,是用来检测角度的。它的身体中有一个孔,可以配合乐高的轴。当连结到RCX上时,轴每转过1/16圈,角度传感器就会计数一次。
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    ov7620是一款CMOS摄像头器件,是彩色CMOS型图像采集集成芯片,提供高性能的单一小体积封装,该器件分辨率可以达到640X480,传输速率可以达到30帧。
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